新工科下人才培养，新工科人才培养目标

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新工科下人才培养的问题，于是小编就整理了1个相关介绍新工科下人才培养的解答，让我们一起看看吧。

AI人才供不应求，如何培养AI人才？

过去两年，最热门的专业无疑是人工智能，“高薪抢人”、“年薪百万”类似的新闻标题，每天都在抢占新闻媒体头条。随时AI的飞速发展，全世界都在争抢人才，人才培养也就成了各方关注的焦点。

据职业社交网站领英数据显示，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为 25 万。在国内，今年教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，“新工科”指的就是以互联网和工业智能为核心的理工学科。

“工作过程去分工化、人才结构去分层化、技术技能高端化、工作方式研究化、产销研服一体化”的大趋势下，结合目前主流厂商在做的事情，我觉得AI人才培养有如下几个方面：

1. 企业+高校模式

这种模式由来已久。很多企业都在着重培养自己的人才体系，早在2011年IBM就成立了“大数据大学”，技术积累+研发团队+多层次高校合作，帮助中国高校推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。

今年4月，慧科集团与微软、阿里云、百度等知名企业在北京发布国内首个“人工智能AI+”教育解决方案。该方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实验室与配套环境搭建方案，以及线上线下融合式职业人才培训方案。大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学等知名高校率先落地该方案。

7月，国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》，规划中提到：把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

两个月之后,全国首个本科贵州理工学院、阿里巴巴联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院首届新生入学，共295名本科新生，就读网络工程(云计算)、数据科学与大数据技术两个专业。

到此，以上就是小编对于新工科下人才培养的问题就介绍到这了，希望介绍关于新工科下人才培养的1点解答对大家有用。