人才市场比拼服务，人才市场比拼服务平台官网

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人才市场比拼服务的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人才市场比拼服务的解答，让我们一起看看吧。

目前AI人才是供不应求且薪资待遇超高的吗？国内有哪些可以学习交流人工智能技术的技术社区？

目前AI人才确实呈现出供不应求的状态，一方面原因是目前大数据的发展带动了AI的发展，另一方面原因是市场对于AI的期望值比较高，各大企业也都陆续开始布局AI领域，这是导致AI领域人才短缺的重要原因。

由于AI是典型的交叉学科，涉及到的内容非常多，AI的基础学科包括哲学、数学、计算机学、经济学、神经学、控制学、语言学等，所以AI人才的培养周期往往也比较长，大部分能在AI领域做出一定成果的研发人员往往都需要读研，由于研究生培养数量非常有限，所以这也是导致市场上AI人才供不应求的原因之一。

一方面市场需求迫切，另一方面人才培养周期长，这就导致了市场供需的严重失衡，从而不断助推AI人才的薪资待遇，实际上企业面临的问题是即使提供较高的薪资待遇，也无法招聘到合适的人才。

现在很多科技公司都会安排人事总监甚至是企业副总去参加各种AI领域的学术会议，用他们的话说，企业已经等不了“蛋”（学生）了，要对“鸡”（老师）下手了，这足以说明目前AI人才在市场上的短缺程度。当然了，待遇当然也是比较高的，有的企业甚至表示，只要是他们需要的AI人才，一切都可以谈。

虽然目前AI相关技术已经发展了60多年，但是一个比较现实的问题是AI研发领域的进展速度远不及市场的期望，AI的相关技术体系还有大量的课题需要去突破，由于标准尚未统一，所以技术交流往往都有较大的局限性。对于初学者来说，网络上有一些技术交流社区，包括GitHub有大量的研发专家可以交流，足以能为初学者奠定一定的基础。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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在风口上猪都可以飞起来，但只有真材实料的才能走到最后。只要有毅力，知乎上有非常好的Roadmap，跟着学就行了，如果再有点天赋成功不难。绝大多数人都没有足够的毅力坚持，最后半途而废，甚至还没有上路梦想就夭折了。

首先回答第一个问题，国内市场的AI人才是否供不应求，答案是顶尖人才稀缺，底层人才很多但尚未饱和，这个热度已经持续了两年左右，无数人的求职目标都是AI方向，想要乘上这班快车，但是现实很残酷，真正做AI的，我很有把握的说，本科基本没戏，不是说本科做不了，就拿我实习的某国内一流科技企业来说，很多本科生，但是他们的工作可以说极其没有技术含量，也就是标注工作，现在AI的比拼很多时候可以说是数据集和标注量的PK，无疑这是畸形的，所以未来一定会去改正，但是现在的确需要很多人来干这个，也有很多人愿意来干这个，但是我相信大部分人也应该看的出来，这是不长久的职业选择，所以做AI，搞算法才是王道，但是这个没有研究的积累是很难的，基本来说你最好能读到博士，有过论文或者专利，还要参加过一些比赛，kaggle，天池之类的，证明你的工程能力也不弱，所以说，这行现在确实很热门很高薪，但是门槛其实很高，没有做好长远打算的最好慎重，毕竟互联网本身就属于不够稳定的行业，一味的追求热点，而缺少核心竞争力，这条路将会很难。再谈薪资待遇，一线大厂，以我今年校招的历程看，25w属于正常水平，优秀者60-80的也不在少数，百万以上也不是没有，这是应届的工资，而一些也致力于布局AI的中小型企业来说，薪资波动较大，有超过一线大厂挖人才的，也有较低价格捞秋招失利的。总的来说，绝对是应届能拿到的第一梯队，社招本人学生不予评论。

第二个问题，上述回答感觉似乎略显悲观，但是学习是没有错的，即使不从事，业余时间学习各种知识也是有利无害的，学习AI知识，大致两条路，若是比较着急补充知识技能，推荐靠谱的机构，我这里不做推荐，自行斟酌，多打听，第二条路也是我曾经走过的，自学，书和网上的视频很多，吴恩达系列，西瓜书等等都是经典要说论坛，简书，CSDN，Github足够你学习讨论，特别是Github，发现人和人的差距原来可以这么大，大神真的太多了，有时间我可以详细介绍，这里更多是想说，无论什么形式的学习，坚持才是最重要的，简单两字，但其中艰辛自然会有所体会。就说这么多吧。共勉。

到此，以上就是小编对于人才市场比拼服务的问题就介绍到这了，希望介绍关于人才市场比拼服务的1点解答对大家有用。